把 AI 做成“可插拔”的业务引擎：一套基于 MCP 的云原生落地方案（实操指南）

在做 AI 工程化的几年里，我们发现两个问题反复出现：模型能跑，但难以稳定落地；业务想用 AI，却被部署方式、鉴权、数据治理和运维碎片化卡住。基于实践，我们把这套问题抽象成一个目标：把 AI 做成“可插拔、可治理、低成本迁移”的业务引擎。今天把我们实际工程化过的思路拆成四层 + 运行维护层，并讲清楚如何把 MCP放进来，做到“现有业务几乎0改造”即能接入。一···